LinkedIn – Python für die Datenanalyse 2: Machine Learning

Erscheinungsdatum: 26.03.2020
Laufzeit: 2 Std. 55 Min. (37 Videos)
Formate: (Win)RAR,(HD720)MP4,NFO,ZIP
Kenntnisse: Einsteiger + Fortgeschrittene
Grösse: ca. 530 MB (inkl. Projektdatei)

Beschreibung:

Was ist maschinelles Lernen und wie lässt sich das programmiertechnisch mit Python umsetzen?

Sind Maschinen intelligent? Die Frage kann ich beim besten Willen nicht beantworten. Sind Maschinen lernfähig? Das auf jeden Fall, wenn sie richtig angeleitet werden. Mein Name ist Ralph Steyer und als Mathematiker, Programmierer Trainer und Dozent den Umgang mit Daten und Lernen gewohnt. Ich zeige in diesem Kurs, den meine amerikanische Kollegin Lillian Pierson konzipiert hat, was es mit dem Begriff Maschinenlernen auf sich hat. Dabei geht es darum, dass Maschinen aus Erfahrung lernen. Diese Erfahrung basiert auf Daten und je besser diese Daten sind, desto besser werden Voraussagen von Maschinen, wenn sie auf weitere Situationen reagieren. Mit Python und diversen Frameworks stehen Mittel bereit, mit denen man maschinelles Lernen programmiertechnisch umsetzen kann. Ich wünsche Ihnen viel Spaß und Erfolg.

Im zweiten Teil der großen Einführung “Python für die Datenanalyse” erfahren Sie, was es mit dem Begriff „Maschinenlernen“ auf sich hat. Mit der Programmiersprache Python und diversen Frameworks stehen praktische Mittel bereit, mit denen Sie maschinelles Lernen programmiertechnisch umsetzen können. Schritt für Schritt bringt Ihnen der Kurs Begriffe, Definitionen und die wichtigsten Anwendungsfälle nahe und Sie üben mit einfachen Code-Beispielen die einzelnen Algorithmen.