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Beschreibung:
Generative KI für maschinelles Lernen: Ein praktischer Leitfaden
Entfesseln Sie das volle Potenzial von Künstlicher Intelligenz, mit einem praxisorientierten Leitfaden, der tiefgreifendes Wissen mit sofort anwendbaren Techniken verbindet.
Dieses Buch ist mehr als nur eine Einführung: Es ist ein Werkzeugkasten für Entwickler, Datenwissenschaftler und KI-Enthusiasten, die generative Modelle nicht nur verstehen, sondern auch effektiv in realen Projekten einsetzen möchten.
Erfahren Sie, wie Transformer-Architekturen, GANs, VAEs und Diffusionsmodelle funktionieren – und wie Sie diese Technologien zur Lösung konkreter Herausforderungen im maschinellen Lernen einsetzen können. Mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Python-Codebeispielen und praxisnahen Szenarien begleitet dieses Werk Sie durch die komplexe, faszinierende Welt der generativen KI.


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