Der Pandas Komplettkurs 2022 (+Bonus)

XX,X MB – epub, mobi, pdf, rtf, azw3, lit, lrf, mobi, txtz

Beschreibung:

Pandas in dessen vollumfänglicher Funktionalität: Installation, DataFrame, Queries, Series, Indexing, Values, Accessors.

What you’ll learn

Die vollumfängliche Funktionalität von Pandas
Eigene DataFrames / Series erstellen
DataFrames speichern um diese weiterverarbeiten zu können
DataFrames einlesen
Die richtige Indexierung von Daten eines DataFrames
Selektion von bestimmten Daten eines DataFrames
Pandas Merge Funktion ausführlich kennenlernen
Advanced Pandas Funktionen kennenlernen
EDA mit Pandas und Plotly

Course content
16 sections • 80 lectures • 9h 22m total length

Requirements

Grundlegende Programmierkenntnisse mit der Programmiersprache Python
Keinerlei Vorkenntnisse mit Pandas

Description

Pandas ist DAS Analyse-Tool im Jahr 2022. Egal ob im Bereich Datenbanken oder Webentwicklung, vorallem aber Data Science und Machine Learning. Bei Pandas handelt es sich um eine elegante Mischung aus Python und SQL, welches dir erlaubt, zielgerichtete und komplexe Abfragen an dein Datensatz zu stellen. Pandas baut auf dem Table Prinzip auf, wobei es hier speziell um sogenannte DataFrames geht.

Diese DataFrames beinhalten Spalten und diese Spalten beinhalten wiederrum Werte unterschiedlichster Datentypen. Das coole an Pandas? Es kann mit all dem perfekt umgehen und egal welcher Use Case dir gerade einfällt, du kannst mit Sicherheit sagen, dass Pandas eine passende Lösung dafür bieten kann.

In diesem Kurs behandeln wir Pandas von A – Z. Begonnen bei der Installation von Jupyter Notebook über die Installation von Pandas mittels dem Python Paket Manager PIP, gefolgt von Basic Abfragen des DataFrames bis hin zu komplexen Abfragen unterschiedlicher DataFrames und Merges über mehrere DataFrames hinaus.

Dazwischen kümmern wir uns noch um sehr hilfreiche Best-Practice Methoden die du so im Alltag eines Data Scientist finden wirst und auch advanced Methoden mit denen du komplexere Operationen auf einzelne Spalten oder das komplette DataFrame ausführen kannst.

Als Bonus habe ich dir ein Plotly Kapitel mit ausgearbeitet und aufgenommen. So kannst du deine Daten nicht nur optimal verarbeiten, sondern im Anschluss daran auch grafisch darstellen und präsentieren.

Nach diesem Kurs bist du mehr als vorbereitet und definitiv in der Lage, komplett selbständig Datensätze analysieren zu können. Damit du dich von der Qualität des Kurses selbst überzeugen kannst, habe ich dir ein paar Lektionen kostenlos freigeschalten :-).

Who this course is for:

Python Entwickler
Data Scientists
Machine Learning Engineer
NLP Entwickler
Datenbankentwickler
Statistiker
Informatik Studenten
An jeden der Lust hat Pandas zu lernen 🙂