Data Science Tools Mit Python: Numpy, Pandas, Matplotlib

Data Science Tools Mit Python: Numpy, Pandas, Matplotlib
MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: Deutsch | Size: 4.90 GB | Duration: 9h 9m

What you’ll learn

• Der richtige Umgang mit Numpy
• Der richtige Umgang mit Pandas
• Der richtige Umgang mit Matplotlib
• Der richtige Umgang mit Scipy

Requirements

• Die Grundlagen der Python Programmierung (Variablen, Listen, Dicts, Klassen etc.)
• Erfahrung im Umgang mit dem Terminal (bzw. der CMD)

Description
Kursbeschreibung:
Die Data Science, das Maschinelle Lernen und die Künstliche Intelligenz wird der treibende Faktor der zukünftigen
Wirtschaft und des Alltages sein. Wer sich somit schon heute mit den Methoden beherrscht, kann in der Zukunft nur gewinnen!
Mein Kurs bietet eine Einführung in die wichtigsten Features von Numpy, Pandas, Matplotlib.
Ebenfalls werde ich eine Kurzeinführung in Scipy, OpenCV und Sklearn geben.
Was ist NumPy?
NumPy steht für eine einfache Handhabung von Vektoren, Matrizen oder generell großen mehrdimensionalen Arrays. Neben den Datenstrukturen bietet NumPy auch effizient implementierte Funktionen für numerische Berechnungen an.
Gerade bei großen Zahlenmengen ist Numpy allerdings wesentlich schneller als reiner Python code.
Was ist Pandas?
Pandas kann Daten verschiedener Formate einlesen. Es stehen Funktionen für die Datenbereinigung, für das Aggregieren oder für das Transformieren der Daten und für andere Aufgaben zur Verfügung.
Was ist Matplotlib?
Matplotlib erlaubt es, mathematische Darstellungen aller Art anzufertigen. Mit nur wenigen Code-Zeilen können vorhandene Daten auf vielerlei verschiedene Art und Weise visualisieren: Plot, Histogramm, Spektrum, Balkendiagramm, Kuchendiagramm, Scatter etc.
Dieser Kurs besteht aus folgenden Themengebieten:
Software Installation (Python/Anaconda, VSCode)
Numpy (Arrays, ufuncs, aggregates, random, IO etc.)
Pandas (Series, DataFrames, IO etc.)
Matplotlib (Plot, Scatter, Histogramm, Surface Plot etc.)
Kurzeinführung in: Scipy, OpenCV und Sklearn
Werde noch heute ein Profi, in der Technologie von Morgen! Wir sehen uns im Kurs!

Who this course is for:

• Python-Entwickler mit Grundkenntnissen