Siegfried Weinmann – Statistische Hypothesentests

11,49 MB – epub, pdf

Beschreibung:

Dieses Essential führt über die formale Methode des statistischen Entscheidens hinaus und klärt die Frage, mit welcher Gewissheit der Ausgang eines Tests ein Problem lösen kann. Wer sich in kurzer Zeit ein Grundverständnis der Beurteilenden Statistik erwerben will, kommt an diesem Buch nicht vorbei.
Es setzt am Ursprung der Stichprobentheorie an, erklärt die Bayes-Evidenzmaße des Hypothesentests und diskutiert ihre Wirksamkeit an allgemeingültigen Fällen. Der Stoff des Essentials bildet einen wissenschaftlichen Pfad zur Künstlichen Intelligenz, der dem Leser in origineller Weise den objektorientierten Entwurf eines künstlichen Entscheidungsagenten darlegt und Einblicke in den Bau von Softwarekomponenten bietet.
Der Inhalt

Grundlagen der Stichprobentheorie
Bayes-Evidenzmaße des Hypothesentests
Diskussion der Tests an Fällen aus der Praxis
Entwurf einer Software der Künstlichen Intelligenz
Die Zielgruppen

Studierende wirtschaftlicher, technischer und naturwissenschaftlicher Studiengänge
Statistiker und Praktiker aus der Wirtschaft, Technik und Naturwissenschaft